Az IoT Integrated Training Desk (FS_SXTC) az intelligens otthonok, az intelligens mezőgazdaság, az intelligens tárolás, az intelligens közlekedés és az intelligens biztonság több projektjének ötvözése. Az IoT integrált gyakorlati asztal nemcsak az IoT elméleti ismeretek és az IoT rendszertervezésének, telepítésének, vezetékesítésének, üzembe helyezésének, rendszerkarbantartásának tanulására alkalmas, hanem hatékony kutatási platformot is biztosít az IoT innovációs fejlesztéséhez.

6 leválasztható panelből és 24 mágneses szívó panelből áll, 6 leválasztható panel tartalmazza 1 alapot és kaput gyakorlati panel, 1 intelligens tárolási panel, 4 projekt gyakorlati alkalmazás panel. Az alapvető és átjáró képzési panel a tárgyak internetének alapvető elméleti tanulására alkalmas, és hat alapvető tanulási egységet tartalmaz. Az alapvető tanulási egység és a panel mágneses szívással rendelkezik, hogy könnyedén szétszereljék, amely a Cortex-M0 chip alapú periférikus meghajtó fejlesztést, több érzékelő meghajtó fejlesztést és hat vezeték nélküli hálózat fejlesztését tartalmazza. Az átjáró terület platform szintű fejlesztési és tanulási igényekhez alkalmas, beleértve a Linux rendszerfejlesztést és a FreeRTOS rendszerfejlesztést. Az alkalmazási terület alkalmas a gyakorlati tanfolyamokhoz, a tanfolyamtervezéshez és a diplomás tervezéshez. A 4 blokk projekt gyakorlati alkalmazási terület moduláris kialakítású, a vezérlőtábla (MCU) elválasztva az érzékelő hardvertől. A vezérlőtábla és az érzékelő mágneses szívás + csatlakozás segítségével van rögzítve a gyakorlati képzési asztal alkalmazási területén. A vezérlőtábla bármely érzékelőt csatlakoztathat. Rugalmassága és kompatibilitása megfelel a diákok különböző helyzetek és projektek tervezési igényeinek.

1, mágneses szívás és tervezés, a felhasználó szabadon szétszerelheti, hogy mentesítse a bonyolult vezetékezés zavarok;

Az alapvető tanulási egységet tartalmazza, amely hat vezeték nélküli érzékelő hálózatot (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) és 12 érzékelő és végrehajtó alkatrész alapvető tanulását tartalmazza, amely segít az ügyfeleknek gyorsan elkezdeni a vezeték nélküli érzékelő hálózatok és az IoT alapvető ismereteit;

A Cortex-A53/Cortex-M4 kettős átjáró tervezésével a Cortex-A53 átjáró a beágyazott területre irányul, a beágyazott tehetségek fejlesztéséhez, például a számítógépek és a szoftverek tervezéséhez;

Több mint 20 gyakori érzékelő és végrehajtó eszköz, hat vezeték nélküli kommunikációs hálózat (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) és 485 busz kommunikáció alkalmazási technológiák, amelyek megfelelnek a különböző projektek tervezési igényeinek;

Egyetlen vezeték nélküli hálózati csoport (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) vagy hibrid hálózati csoport választható a különböző körülmények között a projekt alkalmazásainak kielégítéséhez;

Az FS_SXTC egy végtől végig (felhasználó, felhő, érzékelő, hajtómű) projekt alkalmazási rendszer, érzékelő réteg (érzékelő / chip), hálózati réteg (chip / kommunikációs modul), platform réteg (operációs rendszer) és alkalmazási réteg (intelligens terminál), amely megfelel a jelenlegi technológiai alkalmazási forgatókönyvnek, megkönnyíti a felhasználó megértését az IoT rendszertervezéséről, az IoT rendszerarchitektúráról, és a felhasználó külön kutatást és tanítást végezhet egy adott rétegre.

7. Felhő szolgáltatások nyújtása.

Integrált rendszerarchitektúra

1. Okos otthon

Az intelligens otthoni rendszer egy egységes, összetett egészség, amely számos érzékelőt igényel a belső környezet észlelésére. Ezen információk alapján a háztartási eszközök vezérlésére is szükség van.

Intelligens otthoni rendszer diagram

2. Intelligens mezőgazdaság

Az intelligens mezőgazdasági vezérlő rendszer az IoT rendszer hőmérséklet-érzékelőjét, páratartalom-érzékelőjét, pH-érzékelőjét, fényérzékelőjét, CO2-érzékelőjét és egyéb eszközöket használ a környezetben lévő hőmérséklet, relatív páratartalom, pH-érték, fényintenzitás, talaj tápanyagai, CO2-koncentráció és egyéb fizikai mennyiségi paraméterek észlelésére, hogy biztosítsa a növények jó és megfelelő növekedési környezetét. A távvezérlés lehetővé teszi a technikusok számára, hogy az irodában is ellenőrizzék és irányítsák a környezetet. Vezeték nélküli hálózatok segítségével mérhetjük meg a növény növekedésének optimális feltételeit.

Intelligens mezőgazdasági rendszerek

3. Intelligens közlekedési alkalmazások

A rendszer prototípusa a városi közúti közlekedés és a lakóközösségek számára, és a valós homokszámokban telepített érzékelés és vezérlés, vezeték nélküli hálózatok, intelligens gyakorlati járművek, videofelügyelet, intelligens kapu és egyéb eszközök segítségével szimulálja a város intelligens vezérlését és kezelését.

Intelligens közlekedési képzési rendszer szerkezeti diagrama

4. Intelligens tárolás

Az intelligens raktárképzési rendszer az IoT technológián alapul. Stabilis és megbízható ZigBee lefedettségi környezet létrehozása a vezeték nélküli hálózati technológia segítségével; A különböző hozzáférési eszközök (érzékelő eszközök, vezérlő eszközök) vezeték nélküli hozzáférést biztosítanak az IoT információs platformhoz, hogy az IoT kísérleti eszközök részévé váljanak, és az IoT érzékelési rétegét építsék ki. A rendszer egységes raktárkezelési központon keresztül tárolja, elemzi és alkalmazza az adatokat.

Intelligens tárolási rendszer diagrama

1. projekt:

telefonon keresztül, PC、 APP a tabletta és egyéb eszközök, hogy vezérli a berendezések a szobában. Ugyanakkor a belső érzékelő berendezések a környezeti változások alapján szabályozzák a világítást, a hőmérsékletet és valós idejű figyelemmel kísérik a belső környezetet, és időben figyelmeztetnek.

Alkalmazási technológia: integrált vezetékesítési technológia, hálózati kommunikációs technológia, biztonsági technológia, automatikus vezérlési technológia, audio-video technológia stb.

Az intelligens otthoni rendszer egy egységes, összetett egész. Számos érzékelőre van szükség a belső környezet észlelésére. Ezen információk alapján a háztartási eszközök vezérlésére is szükség van. Az otthoni biztonság, kényelem, kényelem, művészeti és környezetbarát energiatakarékos környezet elérése érdekében.

A gyakorlati asztal alapú világítási rendszer keretrajza

2. projekt:

A rendszer valós ETC-forgatókönyveket szimulál, és intelligens díjat tölt a múlt járművekre. ETC rendszer, amikor a jármű áthalad, a kapu kerítés automatikusan felemelkedik, szimulálja az automatikus díjat, a jármű áthaladása után a kerítés automatikusan elesik, hogy a parkolási díjat megvalósítsa.

Alkalmazási technológiák: vezeték nélküli hálózatok, mesterséges intelligencia, RFID azonosítás, érzékelők és vezérlők, AGV mágneses navigáció, beágyazott rendszerek, mobil internet, felhőszámolás stb.

A rendszer a városi közúti közlekedés, a lakóközösségek prototípusa, a vezeték nélküli hálózatok, a mesterséges intelligencia, az RFID-azonosítás, az érzékelők és vezérlők, az AGV mágneses navigáció, a beágyazott rendszerek, a mobil internet, a felhőszámolás és egyéb technológiák integrált alkalmazása, a valós homokszámokban telepített érzékelés és vezérlés, a vezeték nélküli hálózat, az intelligens gyakorlati autók, a videofelügyelet, az intelligens kapu és egyéb eszközök segítségével szimulálja az intelligens városi vezérlést és menedzsmentet, hogy a diákok megismerhessék az intelligens városi rendszerekkel kapcsolatos projektek fejlesztését, és befejezzék

Parkolási rendszer szerkezeti térképe